DNA Portrait Research groups

Este proyecto se enfoca hacia el desarrollo de un algoritmo capaz de obtener el modelo del rostro de una persona -?retrato molecular/DNA portrait?- a partir de la información contenida en el ADN de cualquier vestigio o resto biológico de la misma. Para ello hemos seleccionado genes implicados en el desarrollo de la morfología facial con el objetivo de hallar la correlación entre sus variantes y las medidas morfofaciales, y obtener algoritmos que permitan predecir la imagen del rostro.

Se tendrán en cuenta factores no genéticos que modifican los rasgos faciales, en particular los que influyen sobre los tejidos blandos como son el sexo, la edad y la composición corporal. Por ello, los algoritmos integrarán también los factores modificadores para obtener diferentes modelos del aspecto facial de un individuo atendiendo a que pudiera concurrir alguno de los anteriormente mencionados. Por último, se añadirá información sobre alopecia androgenética, pigmentación (iris, cabello y piel) y ancestralidad, cuya predicción basada en el ADN es actualmente conocida y cuyo conjunto de datos contribuirá a aumentar la exactitud del algoritmo morfofacial y, por tanto, a la calidad del retratro robot obtenido.

Además se desarrollarán paralelamente dispositivos microfluídicos que permitan el análisis rápido del DNA de las muestras forenses. Estos dispositivos serán plataformas autónomas y desechables, integrables en sencillos dispositivos de lectura que puedan ser utilizados por personal no especializado. La combinación del algoritmo morfofacial, en combinación con las plataformas analíticas desarrolladas, facilitará la obtención del retrato robot en el propio lugar de los hechos.

Ésta es una línea de trabajo emergente en genética forense (criminalística) y antropología forense que nos proponemos desarrollar y aplicar también a la identificación de personas desaparecidas en desastres de masas naturales o causados por el hombre (accidentes, conflictos bélicos, terrorismo masivo, etc.), donde un retrato robot basado en el ADN, que pudiera ser facilitado a conocidos o familiares, contribuiría en gran medida al proceso de identificación.

Science field

Physical Sciences

Institution
University of the Basque Country (UPV/EHU)
RIS3 Priorities
  • Biosciences & Health
Main researcher
Martínez de Pancorbo Gómez, María de los Ángeles
Address
Facultad de Farmacia
How to arrive
Main research lines
  • BIOLOGÍA FORENSE: centrada en identificar individuos de interés económico (ganadería y alimentación), criminalístico (vestigios) o toxicológico (Cannabis), y especies pertenecientes al reino animal.
  • GENÉTICA FORENSE HUMANA: identificación de individuos en criminalística, parentesco y búsqueda de desaparecidos. Caracteres visibles, como un retrato robot basado en ADN son un aspecto emergente.
  • BIOMEDICINA: enfocada a la susceptibilidad a enfermedades neurodegenerativas y cáncer, debido a factores genéticos o epigenéticos, con extensión a los epigenotipos de envejecimiento saludable.
  • NUTRICIÓN: evaluación antropométrica del estado nutricional y de la composición corporal en diferentes grupos de población, así como el análisis de su relación con patologías como la obesidad.
  • BIOANTROPOLOGÍA: heredabilidad de fenotipos complejos y estudios de asociación fenotipo-genotipo de caracteres cuantitativos (morfofisiológicos).
  • HETEROGENEIDAD GENÉTICA HUMANA: Valoración de la heterogeneidad genética humana intra e interpoblacional, efectos de los procesos de poblamiento e implicaciones biosanitarias. 
  • MICROTECNOLOGIA PARA ANALISIS DE MUESTRAS BIOLOGICAS: Dispositivos microfluidicos, autonomos y desechables para deteccion rapida e in-situ de biomoleculas