Grupo de Investigacion en Estadistica y Optimizacion (Êopt) Research groups

Este grupo formado por dos economistas de marcado perfil estadístico, un ingeniero industrial y cuatro matemáticas con clara especialización en técnicas de programación matemática determinista y bajo incertidumbre, con su docencia, investigación y estudio desarrollan técnicas cuantitativas imprescindibles hoy en día tanto en el mundo de la economía como de la empresa.

Trabajamos fundamentalmente en los ámbitos de la estadística y la optimización y más concretamente en dos líneas generales de investigación que, de forma esquemática, se pueden resumir en: estudio de métodos e implementación de algoritmos de estimación y selección de modelos y desarrollo e implementación de algoritmos de optimización y técnicas de gestión del riesgo.

La línea de trabajo en Estadística aborda el estudio y mejora de procedimientos de estimación y selección de modelos, desde una perspectiva tanto aplicada como metodológica. En el pasado reciente hemos trabajado, y presumiblemente seguiremos haciéndolo, en problemas que giran en su mayoría en torno a estimación de modelos en espacio de estado. Ejemplos son:

?    Fusión de series (aprovechar información en series de tiempo relacionadas para obtener información más fiable de una magnitud insuficiente o no directamente observada). Aplicaciones en que hemos trabajado son cálculo de índices de actividad en áreas pequeñas utilizando los de áreas circundantes o de magnitudes inobservables por ser la unidad de muestreo heterogénea (índices de precios de vivienda).
?    Análisis de intervención (examinar si un evento tiene efecto en la evolución de una serie temporal).  Un ejemplo de nuestro trabajo reciente examina si la introducción de un protocolo de descontaminación sobre enfermos en UCI ha tenido influencia en la reducción de susceptibilidad bacteriana (o aumento en la resistencia) al uso de antibióticos en el ámbito hospitalario.
?    Análisis de rupturas o change points. Consiste en la determinación con criterio estadístico del momento en que una serie cambia de régimen. Un ejemplo de nuestro trabajo reciente busca determinar el momento en que un animal inicia su actividad predadora (y las posibles causas).

Estos problemas y otros tienen en común su tratamiento mediante modelos de espacio de estado, cuya inherente flexibilidad permite abordarlos todos. Han dado lugar en algunos de los casos citados  a mejoras metodológicas que trascienden el problema que las ha motivado.

En el ámbito de la optimización abordaremos el desarrollo de metodologías de optimización tanto determinista como estocástica, contemplando en este último caso modelizaciones que incorporen la gestión del riesgo, en la resolución de problemas multiperiodo mixtos 0-1 de grandes dimensiones. Los modelos serán generalmente lineales, aunque también estudiaremos en algunos casos modelos cuadráticos.

En las aplicaciones de optimización es frecuente utilizar herramientas de modelización que permitan resaltar distintos tipos de decisiones, algunas asociadas a variables enteras (o binarias 0-1) y otras a continuas, siendo habituales la combinación de ambas. Asimismo se pueden introducir como restricciones distintas medidas de aversión al riesgo, cuando se trate de modelos que contemplan incertidumbre en los parámetros.

Estudiaremos tanto aplicaciones como el desarrollo de varios tipos de metodologías: algoritmos mateheurísticos, basados en técnicas clásicas de ramificación y métodos de descomposición tales como, Branch and Fix Coordination (BFC), o Cluster Lagrangian Decomposition (CLD); y algoritmos metaheurísticos, técnicas para optimización combinatoria como los métodos basados en poblaciones de soluciones: algoritmos evolutivos, como los algoritmos genéticos y los basados en estimación de distribuciones.

Asimismo, impulsaremos la utilización y aplicación de los resultados de investigación en la práctica docente en el ámbito de la optimización y de la estadística a nivel de estudios de grado, máster y doctorado.

Science field

Social Sciences & Humanities

Institution
University of the Basque Country (UPV/EHU)
RIS3 Priorities
  • Energy
  • Advanced manufacturing
  • Biosciences & Health
Main researcher
Aitziber Unzueta Inchaurbe
Address
ESCUELA DE INGENIERÍA DE BILBAO
How to arrive
Main research lines
  • Métodos de estimación y selección de modelos en espacio de estado. Análisis de series temporales.
  • Investigación algorítmica y técnicas de gestión del riesgo, en particular en programación matemática entera mixta para optimización bajo incertidumbre y optimización combinatoria.