eVida Research groups

?    LÍNEA DE INVESTIGACIÓN 1- PROCESADO DIGITAL DE SEÑALES BIOMÉDICAS

?    L1.1 Señales de 1 Dimensión:
Se diseñarán e implementarán algoritmos de procesado de señal aplicados, a voces patológicas y a señales de electroencefalograma (EEG).
Una línea común es la mejora de la calidad de la señal, con métodos de eliminación de artefactos y de filtrado en tiempo, frecuencia o ambos.
Se estudiarán el dominio de tiempo y frecuencia mediante herramientas de análisis de señal dinámica no-lineal (entropía, dimensión fractal, dimensión de correlación, exponente de Lyapunov, etc).

?    L1.2 Señales de 2 Dimensiones:
Se diseñarán e implementarán algoritmos de procesado de señal aplicados en particular a imágenes estroboscópicas, Resonancia Magnética (MRI) y Resonancia Magnética funcional (fMRI), Tomografía Axial Computerizada (TAC), Tomografía por Emisión de Positrones (PET), Detección y seguimiento de Movimiento Ocular, Imágenes de úlceras por presión, Retinografía oftamial e imágenes colonoscópicas.
Se realizará pre-procesado, mejora, segmentación y análisis, mediante técnicas avanzadas.

?    LÍNEA 2- TELEMEDICINA, TELEMONITORIZACIÓN Y TELEASISTENCIA

?    L2.1. Sistemas de telemedicina inteligente con procesado digital de señales integrado (biofeedback). Bioinformática.
El método de Biofeedback es la habilidad de controlar ciertas funciones físicas o biológicas mediante la recepción de datos sobre las mismas, capturados a través de biosensores como EyeTracker (seguimiento de la mirada), electromiógrafo (actividad producida por los músculos esqueléticos), frecuencia cardiaca (ECG), sudoración de la piel (GSR).

?    L.2.2. Diseñar y desarrollar algoritmos para Minería de Datos relacionados con la salud: selección de características y clasificación
Se diseñarán y desarrollarán algoritmos de selección de características dentro del contexto de investigaciones relacionadas con la salud y calidad de vida. Se aplicará la eliminación de características con baja varianza, basado en el método ?Tree-based?, eliminación recursiva. Dentro de la clasificación se utilizarán los algoritmos supervisados (Support Vector Machine, Naive Bayes), los no supervisados (K-means) y los semi-supervisados (AdaBoost).
Se desarrollarán algoritmos para embeber información en imágenes médicas, y extraer parámetros objetivos para el diagnóstico y/o monitorización. Las técnicas a utilizar se centrarán en ?DCT Watermarking? y ?Multi-embeded Watermarking?.

?    LÍNEA 3 ? SOLUCIONES TECNOLÓGICAS PARA LA SALUD Y CALIDAD DE VIDA

?    L3.1. Soluciones tecnológicas para la ayuda en el diagnóstico y mejora de las terapias mediante el uso de dispositivos inteligentes (sensórica avanzada y robots)
Se diseñarán e implementarán juegos para diagnóstico y terapia combinados con un Robot y sensores que midan parámetros biológicos como un tensiómetro y pulsioxímetro. Con ello podrá hacerse una monitorización del usuario y podrá adaptarse el juego al estado biológico de cada uno de ellos.

?    L3.2. Nuevos servicios para la promoción de la autonomía y mejora de la calidad de vida haciendo uso de dispositivos móviles (smartphones, tablets, Tablet PC, etc.)
Diseño y desarrollo de nuevos servicios, y aplicaciones para dispositivos móviles multitáctiles orientados en la mejora de la calidad de vida de las personas con/sin discapacidad, training para el desarrollo de hábitos saludables y para envejecimiento activo.

?    L3.3. Desarrollo de Metodologías para la realización de pruebas de accesibilidad y usabilidad con usuarios reales, con y sin discapacidad, aplicadas sobre soluciones tecnológicas multiplataforma, siguiendo las directrices de la ergonomía tecnológica y D4All.
Definición de nuevas metodologías, y uso de todas las herramientas estándar para la medida y evaluación de la accesibilidad y usabilidad de los desarrollos software, y de la ergonomía para los dispositivos hardware.

Campo de investigación

Life & Medical Sciences

Institución
University of Deusto
Prioridades RIS3
  • Biosciences & Health
Investigador principal
Mª Begoña Garcia-Zapirain Soto
Dirección
Facultad de Ingenieria-ESIDE
Cómo llegar
Principales líneas de investigación.
  • Procesado digital de Señales Biomédicas
  • Telemedicina, telemonitorización y teleasistencia
  • Soluciones Tecnológicas para la salud y calidad de vida