El área de Bioinformática centra su investigación en el desarrollo de algoritmos y modelos matemáticos para un mejor análisis, predicción y diagnóstico de mecanismos biológicos y enfermedades. Para ello, cuenta con las siguientes líneas de investigación:
- 1. Desarrollo de algoritmos para la predicción, regulación e interpretación de eventos de splicing alternativo en distintas enfermedades, particularmente en cáncer.
- 2. Predicción de letalidad sintética, identificación de dianas terapéuticas y reposicionamiento de fármacos en cáncer y otras enfermedades, utilizando modelado estadístico y aproximaciones de biología de sistemas.
- 3. En el marco de la medicina personalizada, construcción de modelos estadísticos que permitan mejorar el diagnóstico, estratificación, pronóstico y seguimiento de enfermedades.
- 4. Integración de métodos de biología y química computacional para identificar con mayor precisión el mecanismo de acción y toxicidad de fármacos.
- 5. Desarrollo de modelos matemáticos que permiten entender el papel que juega la flora intestinal en distintas enfermedades, salud y nutrición.
Ikerketa eremua
Engineering & Technology
Erakundea
Tecnun
RIS3 lehentasunak
- Biosciences & Health
Ikertzaile nagusia
Ángel Rubio Díaz-Cordoves (arubio@tecnun.es)
Ikerketa lerro nagusiak
- Desarrollo de algoritmos para la predicción
- Predicción de letalidad sintética
- Construcción de modelos estadísticos que permitan mejorar el diagnóstico, estratificación, pronóstico y seguimiento de enfermedades
- Integración de métodos de biología y química computacional
- Desarrollo de modelos matemáticos que permiten entender el papel que juega la flora intestinal en distintas enfermedades, salud y nutrición
