Grupo de Diseño en Electrónica Digital - GDED Research groups

El "Grupo de Diseño en Electrónica Digital, GDED" se formó hace más de 20 años en la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Se trata de un grupo altamente multidisciplinar como se desprende de los proyectos, contratos y publicaciones del mismo. Desde el año 2007 el GDED está reconocido por el Gobierno Vasco como grupo investigador consolidado. Actualmente está formado por 6 profesoras/es e investigadoras/es de los Departamentos de Electricidad y Electrónica y Tecnología Electrónica. Como resultado de la internacionalización del grupo y de sus colaboraciones con el Sector Industrial, el GDED incorpora 2 colaboradores externos (Reino Unido y Alemania) y 1 investigadora pre-doctoral industrial (Ibermática). Se integran además en el grupo 2 investigadores pre-doctorales.

En los últimos años el GDED ha incrementado notablemente la excelencia de su producción científica, ha duplicado la formación de personal investigador y ha iniciado colaboraciones fructíferas con el entorno industrial de las cuales han surgido varios contratos (3) y la primera Tesis Industrial del grupo que se leerá a principios de 2016. Así mismo el grupo ha realizado un importante esfuerzo de internacionalización a través de estancias de investigadores en otros grupos europeos (Alemania y Reino Unido) y doctorandos internacionales (Reino Unido y República Checa). Durante los últimos años el GDED ha sido capaz de mantener e incluso incrementar la financiación obtenida en convocatorias competitivas, a pesar del notable aumento de calidad científica exigido por las diferentes administraciones para optar a las mismas.

El grupo se dedica fundamentalmente al diseño de sistemas electrónicos embebidos mediante dispositivos reconfigurables (FPGAs). En particular, en los últimos años se ha especializado en el desarrollo de sistemas en un chip (SoCs) adaptativos para aplicaciones en tiempo real. Así mismo, las/los investigadoras/es del GDED tienen amplia experiencia en el modelado de sistemas dinámicos complejos mediante técnicas de Inteligencia Computacional y Minería de Datos. Recientemente se ha iniciado una nueva línea de investigación transversal dedicada a las técnicas avanzadas de optimización multi-objetivo.

Las actividades investigadoras, formativas y de transferencia de tecnología del GDED se caracterizan por un alto carácter multidisciplinar. Abarcan desde la investigación básica y aplicada, hasta los desarrollos tecnológicos innovadores en sectores como: Inteligencia Ambiental (agentes inteligentes en un chip) y Smart Cities, Redes de Sensores Inalámbricos e Internet of Things (IoT), Reconocimiento de Acciones Humanas y "Wearable Computing", Sistemas de Transporte Inteligente (sistemas avanzados de asistencia al conductor/a) y Control Predictivo basado en Modelos (MPC).

Desde sus inicios el grupo ha fomentado las colaboraciones con el entorno socio-económico a través de asociaciones como GAIA (Asociación de Industrias de las Tecnologías Electrónicas y de la Información del País Vasco) y recientemente el AIC (Automotive Intelligence Center); empresas del sector de las TICs de nuestro entorno (Quantics Creatives, ULMA Embedded, OPTIMITIVE S.L e Ibermática) e internacionales (ARM: Reino Unido, Tenneco: Belgica). Finalmente, cabe destacar el interés del GDED por incorporar personal investigador jóven al grupo. Con este fin ha fomentado la realización de Trabajos de Fin de Grado y de Fin de Máster en las diferentes titulaciones en las que imparten docencia los Doctores del grupo y ha realizado una labor continua de difusión hacia el alumnado y hacia la sociedad en general de las actividades investigadoras desarrolladas.

Lines:

DISEÑO DE SISTEMAS EMBEBIDOS (FPGA, AP-SOC) PARA SU INTEGRACIÓN EN ENTORNOS INTELIGENTES, SMART CITIES E INTERNET OF THINGS (IoT)
SISTEMAS DE TRANSPORTE INTELIGENTE: DESARROLLO DE SISTEMAS AVANZADOS DE AYUDA A LA CONDUCCIÓN (ADAS) PARA LAS FASES DE TRANSICIÓN HACIA LA CONDUCCIÓN AUTÓNOMA
TÉCNICAS AVANZADAS DE OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO
DISEÑO DE PROCESADORES ESPECÍFICOS PARA LA ACELERACIÓN DE OPTIMIZADORES NUMÉRICOS

Science field

Engineering & Technology

Institution
University of the Basque Country (UPV/EHU)
RIS3 Priorities
  • Advanced manufacturing
Main researcher
del Campo Hagelstrom, Inés Juliana
Address
Facultad de Ciencia y Tecnologia
How to arrive